Перейти к содержимому
Студент программы «Прикладной искусственный интеллект и анализ больших данных в промышленных киберфизических системах» работает с ноутбуком в атриуме университета

Программа бакалавриата

Прикладной искусственный интеллект и анализ больших данных в промышленных киберфизических системах

Интеллект для заводов, энергосетей и транспорта — там, где ошибка стоит дорого.

Студенты работают с данными реальных промышленных партнёров, изучают киберфизические системы и учатся строить модели, которым можно доверять управление оборудованием. Набор на программу откроется в следующем цикле приёма.

«Здесь нам дают шанс решать настоящие человеческие задачи, а не учебные примеры».
Портрет студента программы

Артём

Студент программы «Прикладной искусственный интеллект и анализ больших данных в промышленных киберфизических системах»

Набор на программу сейчас не ведётся

Приём заявок откроется 1 февраля 2027 г.. Оставьте почту — мы напишем, когда набор начнётся.
  • 4 года

    Бакалавр прикладной математики и информатики

  • Русский и английский

    Язык обучения

  • Международные

    возможности и обмены

  • Практика

    проекты с 1 курса

О программе

Данные с завода — решения для производства.

Программа объединяет промышленную автоматизацию, анализ потоковых данных и машинное обучение. Практика проходит на стендах партнёров и в лаборатории робототехники, где студенты проверяют модели на реальном оборудовании.

Студенты обсуждают проект в общей зоне кампуса

Настоящие проекты. Настоящее влияние.

Факты о программе

Степень
Бакалавр прикладной математики и информатики
Длительность
4 года8 семестров
Язык обучения
Русский и английский
Следующий набор
Следующий наборСентябрь 2028
Место обучения
Иннополис, Республика Татарстан

Учебный план

От датчика до решения.

Учебный план построен вокруг жизненного цикла промышленных данных: сбор, обработка, моделирование, внедрение и контроль безопасности.

  1. Студенты обсуждают проект в общей зоне кампуса

    Математика, программирование и основы промышленного искусственного интеллекта. Первые реальные проекты уже в первом семестре.

    • Математический анализ и линейная алгебра
    • Программирование на Python
    • Дискретная математика
    • Введение в искусственный интеллект
  2. Студент программы «Прикладной искусственный интеллект и анализ больших данных в промышленных киберфизических системах» работает с ноутбуком в атриуме университета

    Основные методы и инструменты. Командная работа над практическими проектами и первое портфолио.

    • Структуры данных и алгоритмы
    • Машинное обучение
    • Базы данных
    • Теория вероятностей и статистика
  3. Студенты обсуждают проект в общей зоне кампуса

    Продвинутые курсы, исследовательские методы и элективы. Участие в лаборатории и стажировка в индустрии.

    • Глубокое обучение
    • Компьютерное зрение
    • Обработка естественного языка
    • Исследовательский проект
  4. Студент программы «Прикладной искусственный интеллект и анализ больших данных в промышленных киберфизических системах» работает с ноутбуком в атриуме университета

    Специализация, выпускной проект с реальным партнёром и подготовка к карьере или аспирантуре.

    • Искусственный интеллект и общество
    • MLOps и масштабируемые системы
    • Выпускной проект
    • Курсы по выбору и стажировка

Лаборатории и исследования

От идей к реальным решениям

Присоединяйтесь к лабораториям и работайте над передовыми технологиями вместе с исследователями и индустриальными партнёрами.

Преподаватели

Учитесь у исследователей мирового уровня.

Преподаватели программы — действующие исследователи и эксперты индустрии, работающие на переднем крае своей области.

Студенческие проекты

Настоящие проекты. Настоящий результат.

  • Проект «Предиктивное обслуживание насосных станций»: рабочий момент

    Предиктивное обслуживание насосных станций

    Анализ временных рядов

    Модель предсказывает отказ оборудования за 72 часа.

  • Проект «Цифровой двойник сборочной линии»: рабочий момент

    Цифровой двойник сборочной линии

    Киберфизические системы

    Симуляция линии для проверки изменений без остановки производства.

Студенты отдыхают на лужайке университетского кампуса

Ваше будущее

Инженеры данных для реального сектора.

Выпускники нужны там, где данные рождаются на производстве: в энергетике, машиностроении, нефтехимии и транспорте.

92%
Трудоустройствов течение 6 месяцев
25+
Промышленных партнёровсо стажировками на площадках
8
Регионовгде работают выпускники
Портрет выпускника программы
«Иннополис дал мне навыки, уверенность и связи, чтобы построить карьеру, о которой я мечтал».
МихаилВыпускник, инженер по машинному обучению

Поступление

Готовы строить светлое будущее?

Мы ищем любопытных и мотивированных людей, которые хотят изменить мир к лучшему.

  • Законченное среднее образование или эквивалент
  • Сильная подготовка по математике и информатике (рекомендуется)
  • Знание английского языка (IELTS 6.0 или эквивалент)
  • Онлайн-заявка и мотивационное письмо
Студенты отдыхают на лужайке университетского кампуса

Станьте частью истории, которая меняет светлое будущее.

Сообщить об открытии набора